Governance & Ownership
Responsabilidades, políticas, aprobaciones y toma de decisiones.
AI Governance & Adoption Review
Escala el uso de IA sin perder el control.
La inteligencia artificial está entrando en producto, ingeniería y operaciones más rápido que los procesos necesarios para gobernarla.
Identifica qué sistemas de IA utiliza realmente tu organización, dónde existen riesgos y qué deberías priorizar para aumentar su adopción de forma segura, trazable y operable.
El contexto
La adopción de IA suele avanzar más rápido que su gobierno.
Dentro de una misma organización pueden coexistir herramientas utilizadas por empleados, capacidades de IA integradas en productos, agentes con acceso a sistemas y automatizaciones creadas por distintos equipos.
- ChatGPT, Claude, Gemini o Copilot utilizados por empleados.
- Herramientas SaaS que incorporan IA.
- Modelos, APIs, RAG y asistentes internos.
- Agentes capaces de consultar datos o ejecutar acciones.
- Proveedores que procesan información corporativa.
Sin una visión transversal, Dirección y Tecnología pueden no saber:
- Qué IA existe, quién responde por ella y qué datos utiliza.
- Qué permisos tiene y qué proveedores intervienen.
- Qué decisiones o acciones puede ejecutar.
- Qué controles existen y qué oportunidades tienen mayor ROI.
El objetivo no es frenar la IA. Es poder utilizar más IA con mayor visibilidad y control.
Para quién
Diseñado para organizaciones que ya están utilizando IA.
- Ya utilizan IA generativa internamente.
- Están desplegando Copilot, ChatGPT, Claude, Gemini u otras herramientas.
- Incorporan IA dentro de sus productos o desarrollan agentes.
- Permiten que la IA acceda a datos empresariales.
- Trabajan con información confidencial o datos personales.
- Están pasando de experimentos aislados a una adopción transversal.
- Quieren aumentar la adopción sin añadir burocracia innecesaria.
El análisis
Una visión transversal de cómo utiliza IA la organización.
AI Inventory
Herramientas, modelos, proveedores, integraciones y casos de uso.
Data & Privacy
Datos, confidencialidad, privacidad, propiedad intelectual y flujos.
Security & Architecture
Identidad, permisos, logging, RAG, agentes y acceso a sistemas.
Human Oversight & Quality
Supervisión, calidad, fiabilidad, transparencia y límites.
Vendors & Models
Modelos, proveedores, dependencias, contratos y terceros.
AI Literacy & Adoption
Formación, herramientas autorizadas y uso responsable.
Monitoring & Operations
Monitorización, incidentes, cambios y ciclo de vida.
El proceso
De la situación actual a un roadmap accionable.
Discovery
Entendemos estrategia, casos de uso y contexto tecnológico.
Interviews
Hablamos con Tecnología, Seguridad, Legal/DPO, Dirección y negocio cuando proceda.
Assessment
Evaluamos la organización mediante un framework estructurado.
Findings
Identificamos riesgos, gaps, oportunidades y quick wins.
Executive Roadmap
Convertimos los hallazgos en prioridades para los siguientes 90 días.
Entregables
Qué obtienes.
AI Inventory
Mapa inicial de sistemas, herramientas y casos de uso.
AI Governance Score
Visión estructurada del nivel de madurez por áreas. No es una certificación.
Critical Risk Assessment
Situaciones que requieren atención prioritaria.
Top Findings
Riesgos, gaps y decisiones pendientes.
Opportunity Map
Oportunidades de productividad, automatización y nuevas capacidades.
Quick Wins
Acciones que pueden ejecutarse rápidamente.
90-Day Roadmap
Prioridades, owners y secuencia recomendada.
Executive Review
Sesión para presentar conclusiones y decidir siguientes pasos.
Diferenciador
Governance sin separar tecnología de negocio.
AI Governance no debería tratarse únicamente como un ejercicio jurídico o documental. Los principales riesgos y oportunidades aparecen en la intersección entre arquitectura, datos, producto, engineering, seguridad, proveedores y negocio.
El Review se aborda desde una perspectiva de CTO: entendiendo cómo se construyen y operan los sistemas y el contexto empresarial en el que deben generar valor.
Technology + Product + Risk + Business
Riesgo y adopción
Controlar riesgo y encontrar oportunidades.
Governance
- Shadow AI y datos sensibles.
- Agentes, permisos y trazabilidad.
- Proveedores, seguridad y responsabilidades.
- Supervisión humana.
Adoption
- Automatización y productividad.
- Nuevos workflows y mejores procesos.
- AI-enabled products y reducción de costes.
- Nuevas capacidades y velocidad de ejecución.
Governance no debe convertirse en el freno de la adopción. Debe ser la infraestructura que permita escalarla.
Siguiente paso
Del assessment a la ejecución.
AI Governance & Adoption Review
Entender la situación y establecer prioridades.
Implementation
Implantar políticas, workflows, arquitectura, controles y soluciones técnicas.
Strategic Technology Advisory
Acompañar evolución, arquitectura, producto e IA de forma recurrente.
Alcance
Un review tecnológico, no una certificación legal.
El análisis puede ayudar a estructurar requisitos relacionados con gobierno, privacidad, seguridad o regulación aplicable.
El Review no constituye una certificación jurídica o regulatoria. Cuando sea necesario, determinadas cuestiones deben validarse con los responsables legales o de protección de datos correspondientes.
AI Governance & Adoption Review
¿Sabes realmente cómo está utilizando IA tu organización?
Una conversación inicial permite entender el contexto y determinar si un AI Governance & Adoption Review puede aportar valor.